6月20日，由深圳市公安交通警察局指導，中國道路交通安全協(xié)會和中國衛(wèi)星導航定位協(xié)會支持，中國公共安全雜志社、深圳市智能交通行業(yè)協(xié)會、中國云停車產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的“第六屆中國云停車產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”在深圳會展中心舉行，論壇以“融合 變革 賦能--智慧停車新發(fā)展”為主題，深圳信路通智能技術有限公司技術總監(jiān)胡天發(fā)表《技術+場景雙輪驅(qū)動，信路通賦能路內(nèi)停車智變》主題演講。
以下為演講實錄。
各位領導，各位來賓，大家好。
首先非常感謝主辦方提供了這個難得的機會，和大家共同探討、研究停車產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展。
智慧停車進入人工智能時代，除了拼技術還要拼場景。我們理解的技術有兩個緯度，一是技術本身的緯度，另一個是與垂直領域應用場景深度結合的緯度。技術和場景往往是相互驅(qū)動的，技術推動行業(yè)的發(fā)展，行業(yè)的發(fā)展細分出更多的場景需求，同時又支持技術不斷迭代。在多樣化的場景里，我們希望的不是一款萬能的設備解決所有的問題，而是根據(jù)不同的場景、需求，運用最先進的技術打造出最出色的設備。
信路通是信路威的全資子公司，成立于2010年，我們基于視頻編解碼、視頻圖像處理、視頻數(shù)據(jù)存儲，及云計算、大數(shù)據(jù)、深度學習等前沿技術的多年研究與探索實踐，先后在智慧路內(nèi)停車、智慧園區(qū)、智慧停車場等應用場景推出多款創(chuàng)新產(chǎn)品，均為自主研發(fā)，在硬件、外觀、控制等方面擁有多項核心專利。
2013年推出CMOS相機做車牌識別；2015年視頻車型識別設備“信?小黃人”面世，填補了物流園、農(nóng)批市場等復雜車型停車計費的市場空白；2016年是覆蓋8車位的高位視頻設備“雙槍”，2017年是巡查車車載視頻設備“掃地機”，從2016年起，我們連續(xù)在路內(nèi)停車視頻解決方案上發(fā)力；2018年高清屏智能停車收費設備“小黃蜂”推出，這是一款智慧停車場規(guī)模級產(chǎn)品，突破性的將性價比做到了極致；2019年，我們又帶來了覆蓋6-8車位的中高位視頻設備“雙目”。
今天，我著重分享一下這些年我們在全視頻路內(nèi)停車應用實踐上的經(jīng)驗。信路通作為一家以視頻為核心技術的公司，很早就開始這方面進行技術研發(fā)，產(chǎn)品系豐富，迭代也多。就硬件而已言，大概先后研發(fā)了槍球、槍球一體機、槍機、視頻樁、雙槍、球機、掃地機、雙目等8款產(chǎn)品。
首先，給大家介紹一下我們主流的平行停車的產(chǎn)品。
“雙目”采用500萬的高清雙攝像頭，對平行于道路行進方向設置的停車泊位進行智能管理。核心指標上，雙目車輛捕獲率超97%，車牌識別率超98%，多檢率低于5%。根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境可選擇高位或中位安裝，左邊是我們高位正照的效果圖，一個雙目可覆蓋8個泊位，右邊是遠近兩端的正照。接下來是可覆蓋6個泊位的中位正照效果圖及遠近兩段的正照，以及可覆蓋8個泊位中位斜照效果圖及遠近兩段的斜照。
針對樹木遮擋十分嚴重的場景，我們有低位覆蓋2泊位的“視頻樁”方案，它的核心功能包括車牌識別、車牌檢測、圖像采集、停車拍照、遮擋檢測及報警。性能指標上，采用600萬的高清攝像頭實時視頻流檢測并識別，車輛捕獲率大于97%，車牌識別率大于98%，多檢率低于3%。
接下來，看一下我們垂直停車和半封閉停車的場景。
“球機”是對垂直、傾斜于道路行進方向設置的停車泊位進行智能化的車位管理。高位安裝于停車泊位的道路對側，可覆蓋6到12個垂直停車位，車輛捕獲率、車牌識別率均大于95%。
半封閉停車場，主要是利用人行道作為停車場，有相對出入口，沒有道閘的場景，槍機可安裝在出入口直線距離6-10米處的立桿上，自動檢測及記錄駛入、駛離的車輛信息，實現(xiàn)半封閉停車場的智能化管理。
以上是我們路內(nèi)停車核心產(chǎn)品針對平行停車、垂直停車、半封閉停車的應用場景。對于市場上傳統(tǒng)的地磁+人工巡檢的模式，我們也帶來了升級的方案。
利用一臺裝在巡查車頂部的“掃地機”來采集車牌號、車頭照、車尾照、車位號、GPS信息、10秒全景錄像等多方面信息，巡查車的車載視頻記錄可作為證據(jù)使用，解決付費異常和違章停車的問題，而且具有明顯等成本優(yōu)勢。
舉個例子，假如3年為一個管理周期，300個泊位。采用人工巡檢的方式管理，1人管理15個泊位，大概需要20人，每個人年薪6萬的話，3年就是360萬。如果引入巡查車，1車1人即可管理這些泊位，1臺巡查車18萬，3年折舊，那么巡查車的成本是18萬車加18萬工資，才36萬，費用只有人工巡檢十分之一。
除此之外，為了提升數(shù)據(jù)的精準性，我們還開發(fā)了基于深度學習的“二次識別”車牌識別系統(tǒng)。采用人工智能深度學習算法，對正常車牌和模糊、破損、圖像采集干擾的車牌進行再次識別，對于模糊、破損車牌人眼可辨別的車牌，識別率可達到 99.9%。該系統(tǒng)主要部署在云端的中間平臺上，提升精準度。
給大家看一個“巡查車+二次識別”的應用案例。
首先，對漏抓入場、出場的車輛進行補入場、補出場的操作；其次，對已抓拍入場對車輛進行在場確認、泊位號矯正，同時，巡查車還可以實時發(fā)送GPS坐標給平臺。也就是說，從數(shù)據(jù)前端包括視頻樁、雙目、球機、槍擊、巡查車采集，到中間平臺的二次識別，最后輸出的性能指標，綜合識別率可以達到95%。注意，這里指的是綜合識別率，行業(yè)內(nèi)單項指標達到95%的就很少，綜合指標能達到這個級別就更少。
我們是行業(yè)早期做路內(nèi)停車視頻方案的企業(yè)，成功案例很多，比如北京、寧波、深圳、南京、廈門、哈爾濱、廣州等城市都有低、中、高位視頻方案的落地項目，上海、石家莊、南寧、萊蕪、寧波等城市我們巡查車早已實現(xiàn)規(guī)模應用。
信路通定位為停車行業(yè)視頻前端提供商，以讓城市通行更安全、更高效為使命，我們支持行業(yè)集成商的二次開發(fā)與系統(tǒng)集成，期待與合作伙伴一起建立互生共贏的產(chǎn)業(yè)環(huán)境和商業(yè)生態(tài)。謝謝大家。
